|
CEVA & Brodmann17合作伙伴開發(fā)人工智能技術。
CEVA和Broadmann17已經(jīng)宣布了一項合作伙伴關系，旨在加快在主流應用領域的深度學習計算機視覺的部署。通過伙伴關系，CEVA和Brodmann17在edge設備上的性能和功率效率比領先的基于gpu的實現(xiàn)提高了數(shù)量級。
隨著人工智能的廣泛應用，人工智能在消費設備領域的發(fā)展仍在持續(xù)。然而，基于云技術的電池驅動設備的深度學習一直受到各種問題的困擾，包括延遲、安全性以及對穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡連接的需求。在設備本身或邊緣實現(xiàn)智能消除了所有這些問題。高效的計算機視覺處理器是滿足嚴格的電力需求和專門的深度學習軟件的必要條件，這對提供基于云的系統(tǒng)的準確性和性能至關重要。
針對嵌入式設備，Brodmann17開發(fā)了一種針對基于edgebased人工智能的視覺識別的專門的深度學習技術。使用專利等待技術，Brodmann17的深度學習架構產(chǎn)生的神經(jīng)網(wǎng)絡比市場上任何其他網(wǎng)絡生成的更快、更準確。通過與Brodmann17的合作，CEVA-XM平臺的被許可方及其客戶將能夠使用Brodmann17的深度學習對象檢測，以每秒100幀的速率達到CEVA-XM的藝術精度狀態(tài)。這與NVIDIA Jetson TX2 AI超級計算機上運行的相同軟件相比，性能要好170%。相比于今天的Faster-RCNN算法在NVIDIA TX2上的流行組合，每秒幀數(shù)增加了20倍(2000%)。
Brodmann17的首席執(zhí)行官Adi Pinhas說:“我們的深度學習視覺軟件非常適合許多CEVA客戶和oem廠商使用CEVA- xm平臺，為他們的設備增加智能。”“這是硬件和軟件的第一次結合，實現(xiàn)了實時性能，能夠支持多攝像頭，并有一個DSP或更高的分辨率。”
CEVA的vision業(yè)務部門副總裁Ilan Yona說:“為了真正實現(xiàn)AI的性能和能力，在大眾市場的設備中，它不僅需要像我們的CEVA- xm平臺這樣的特定于應用程序的硬件，而且還需要經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡能夠在嵌入式設備上高效運行。”Brodmann17的深度學習軟件提供了創(chuàng)建極輕、精確和靈活的網(wǎng)絡的能力，這些網(wǎng)絡是由根植于內心的基礎訓練出來的。我們很高興與他們合作，并將他們獨特的能力帶給CEVA-XM生態(tài)系統(tǒng)。
震動開關http://www.zzycbxg.cn |
當前位置: